Основные технологии умного освещения

Основная технологическая система интеллектуального освещения в основном состоит из беспроводной связи, протоколов интеллектуального соединения, алгоритмов освещения,-ориентированных на человека, интеграции искусственного интеллекта и Интернета вещей (IoT), измерения окружающей среды и базовых технологий управления сетью для достижения автоматизации, персонализации и интеллектуального управления осветительным оборудованием.

Умные фонари обычно используют протоколы беспроводной связи для организации сети и управления устройствами. Например, протокол Bluetooth Mesh 5.0 позволяет повысить скорость отклика устройства до 0,1 секунды.

Чтобы обеспечить совместимость продуктов разных брендов, отрасль активно внедряет унифицированные протоколы умного дома. Например, принятие протокола Matter 1.4.1 в 2025 году обеспечит совместимость продуктов умного освещения разных брендов.

Освещение,-ориентированное на человека и направленное на поддержание здоровья и благополучия человека-путем имитации естественного солнечного света, стало технологическим приоритетом. Исследования показывают, что освещение может существенно влиять на настроение, продуктивность и циклы сна. Регулируемые системы белых светодиодов могут автоматически регулировать цветовую температуру и яркость в течение дня в соответствии с циркадным ритмом человека. В некоторые технологии встроены алгоритмы циркадного освещения для имитации изменений освещения на рассвете и закате.

Глубокая интеграция алгоритмов искусственного интеллекта и технологий Интернета вещей позволяет интеллектуальным системам освещения учитывать окружающую среду, изучать привычки пользователей и иметь возможности упреждающего обслуживания. Например, алгоритмы искусственного интеллекта могут использоваться для разработки таких функций, как автономное распознавание цветов, создание окружающего освещения, сбор и анализ больших данных (например, статистика пассажиропотоков, создание тепловой карты) и взаимодействие с жестами. Датчики искусственного интеллекта, объединяющие статистику пассажиропотока, анализ тепловой карты, плавное взаимодействие и распознавание жестов, применяются в различных сценариях.

Глубокая интеграция датчиков окружающей среды и осветительного оборудования является основой для достижения автоматизированного и контекстуализированного управления освещением.

Эффективная базовая технология управления сетью имеет решающее значение для обеспечения стабильной работы крупномасштабных-интеллектуальных систем освещения. Например, инновационные методы управления сетевыми узлами повышают производительность сети за счет следующих процессов: реагирования на запросы повторного входа от осветительных устройств путем проверки их личности и статуса безопасности; генерация временных сеансовых ключей и настройка сетевых параметров устройств для установления временных каналов связи; создание и распространение списка предпочтительных родительских узлов на основе исторических профилей устройств и текущей сетевой информации; и после того, как устройство устанавливает соединение с родительским узлом, получает и распределяет данные миграции на основе своего исторического профиля, что позволяет ему работать на основе данных миграции. Этот метод может значительно повысить эффективность повторного входа осветительных устройств, тем самым повышая общую производительность домашних интеллектуальных сетей освещения.